Home

Mundo

Artículo

Tráquea
Un equipo de anestesiólogos del Centro Médico Tel Aviv Sourasky, en Israel, está utilizando tecnología en 3D para poder ensayar la mejor anestesia en pacientes de alto riesgo antes de una operación. | Foto: Revista europea de anestesiología

SALUD

¡Asombroso! Reconstruyen en 3D la tráquea de un niño de 7 años antes de operarlo

Utilizar técnicas de realidad virtual permite a los anestesiólogos saber exactamente a qué se enfrentan los médicos antes de una intervención quirúrgica.

28 de diciembre de 2021

Un sorprende caso de reconstrucción 3D de una tráquea en un niño de 7 años, quien padecía sarcoma de Ewing (un cáncer de huesos y tejidos blandos), se conoció recientemente en medios de Israel. El paciente pudo ser operado posteriormente para extirparle parte de su pulmón derecho y continuar con su tratamiento de quimioterapias y recuperación.

A los anestesiólogos les preocupaba que los tubos y dispositivos estándar utilizados para operaciones pulmonares en pacientes mayores pudieran no ser apropiados, pero todo resultó un éxito con la impresión de la tráquea en 3D.

La revista de ciencia y salud mexicana Quo detalló en una publicación que un equipo de anestesiólogos del Centro Médico Tel Aviv Sourasky, de Israel, está utilizando esta tecnología en 3D para poder ensayar la mejor anestesia en pacientes de alto riesgo antes de una operación, y han tenido resultados satisfactorios en operaciones de 20 pacientes, incluidos un feto de 35 semanas que requirió cesárea y el niño de siete años con cáncer.

Usaron tomografías computarizadas para crear un programa de realidad virtual de las vías respiratorias y pulmones del paciente, y un modelo de plástico impreso en 3D exacto para que pudieran formular un plan personalizado de las vías respiratorias y familiarizarse con la anatomía del paciente.

“El plan final fue diferente al plan desarrollado utilizando técnicas de imagen estándar. Esto redujo el número de intentos de aislamiento pulmonar que de otro modo se hubieran realizado en la paciente, y se recuperó bien”, dijo Rut Shaylor, autora de un artículo de investigación que fue presentado recientemente en Euroanaesthesia, la reunión anual de la Sociedad Europea de Anestesiología y Cuidados Intensivos (ESAIC).

Según precisó Shaylor, la mayoría de los casos del estudio comprendía a niños que necesitaban cirugía pulmonar, aunque esta tecnología también se utilizó para diseñar planes personalizados para pacientes a quienes les hacía falta extirpar grandes masas de tejido en el tórax que comprimen el corazón y los pulmones, llamadas “masas mediastínicas”.

Un modelo impreso en 30 minutos

Refiere la revista mexicana que en el año 2019, el departamento de anestesia del Centro Médico Tel Aviv comenzó a utilizar la impresión 3D y el modelado de realidad virtual para evaluar de forma rutinaria a los pacientes antes de las cirugías. “Hoy se puede escanear un modelo 3D de la zona a operar del paciente en 30 minutos, y disponer de una copia impresa en 3D en tres o cuatro horas”, apuntó la investigadora.

Para examinar los beneficios de estas tecnologías para el manejo anestésico, Shaylor y su equipo revisaron a los 20 pacientes que iban a participar en el modelado 3D entre julio de 2019 y julio de 2021. En general, resumieron que la impresión 3D se utilizó para casos de vías respiratorias en 15 pacientes y con realidad virtual para casos grandes de masas mediastínicas en tres pacientes.

Los resultados mostraron que cuando se utilizó la impresión 3D, el plan para las vías respiratorias funcionó en 13 de los 15, es decir, un 87% de los pacientes. “Hubo dos casos en los que el plan del modelo fue más tradicional, ya que el equipo utilizado era más grande que el modelo sugerido, y un caso en el que no se pudo hacer debido a escaneos de imágenes deficientes”, puntualizaron los investigadores.

Después de revisar las imágenes realidad virtual, los médicos observaron que ninguno de los pacientes con masas mediastínicas tuvo que someterse a procedimientos invasivos antes de ser anestesiados. Además, no hubo informes de complicaciones con anestesia en pacientes que probaron el modelado 3D.