La euforia por llegar a ser una 'empresa inteligente'

Todas las compañías se están volviendo empresas de datos al buscar analizarlos de la mejor forma para tomar decisiones.

De ahí parte la brecha que se está formando entre legendarias compañías como General Motors, que fabricó 9‘6000.000 automóviles en 2017 y cuando en el 2011 alcanzaba una capitalización bursátil de US$55.000 millones, ahora es de US$49.000 millones; mientras que Tesla, que fabricó 100.000 carros en 2017, en el 2011 tenía una capitalización bursátil de US$2,5 billones que ahora supera los US$60.000 millones.

La diferencia entre ambas, de acuerdo con Timo Elliott, vicepresidente global de difusión de la innovación en SAP, es que una tiene una estructura pensada para ser una corporación permanentemente innovadora y la otra no, es lo que llama una empresa innovadora.

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"No tienes que ser una gran compañía para tener una gran visión. Las empresas inteligentes trabajan como unas que automatizan y se anticipan, que usan aplicaciones integradas para conectar todos los pilares del negocio. Consiste también en contratar personas con nuevos talentos, cambiar los indicadores de desempeño de los empleados pues deben estar alineados a la organización y las personas deben adaptarse a esos nuevos indicadores adquiriendo nuevas habilidades", explicó Elliott en un encuentro con periodistas y analistas en Nueva York (Estados Unidos).

El ejecutivo plantea que no se trata solo sobre modelos de carros o cuantos carros se hagan, sino de todo el sistema y de entender el ecosistema como un todo.

Darwin Deano, director de tecnología SAP en la consultora Deloitte, asegura que en esa firma están trabajando en redefinir cómo sirven a sus clientes; más allá de la metodología, desde la perspectiva de automatizarse internamente, lo que según dice, se acompleja cuando se trata de cerca de 245.000 colaboradores a nivel mundial.

"La metodología es importante, pero estamos redefiniéndonos para tener implementaciones de alta calidad y más baratas, en explorar nuestra capacidad en constante evolución. Nuestro rol es construir valor, sabemos que nos estamos enfrentando a una realidad difusa pero eso nos emociona, tenemos la meta de movernos mejor al acelerar en un 25% la implementación de plataformas", señaló Deane.

                     Foto: Timo Elliott, vicepresidente global de difusión de la innovación en SAP.

La incertidumbre queda para pequeñas y medianas empresas, a las que les queda muy difícil competir por talento escaso como los científicos de datos. En ese sentido, Luis Murguia, vicepresidente global de SAP Business One, le dijo a Dinero que la promesa de la ‘empresa inteligente‘ puede llegar a este tipo de organizaciones en la medida en que se adapten tecnologías existentes a lo que hace la organización.

Le sorprende que un pequeño proveedor de té orgánico utilice blockchain para registrar todas las etapas de la cadena de suministro, desde el cultivo y la producción hasta la distribución. También le llama la atención que un pequeño proveedor de restaurantes le ponga a los productos congelados sensores que miden temperatura, iluminación y humedad en tiempo real para identificar problemas.

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"En el caso de las pymes, si quieren ser empresas inteligentes, deben estar paquetizadas e introducidas dentro de las soluciones que existen en la industria. Es un camino usar innovaciones validadas sin tener que contratar un científico de datos o invertir en un proyecto de ‘design thinking‘, cada vez son más accesibles herramientas que se usan en la gran empresa", explicó Murguia.

Según IDC, cerca del 47% de las pequeñas y medianas empresas del mundo entero tienen entre sus planes adquirir herramientas de análisis de datos durante los próximos 12 meses para lograr áreas fundamentales de ventaja competitiva, como las decisiones basadas en datos confiables, informes en tiempo real y actualizaciones inmediatas sobre la actividad de la empresa para mejorar la cadena de valor de la que forman parte.

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