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  • Los datos generados por las interacciones online también son una fuente muy valiosa de información. Según el Banco Mundial, con cada “Me gusta” en Facebook, con cada inicio de sesión de e-mail y con cada búsqueda en Google  la gente genera información sobre sus relaciones, sus intereses y ubicación.

    Los datos generados por las interacciones online también son una fuente muy valiosa de información. Según el Banco Mundial, con cada “Me gusta” en Facebook, con cada inicio de sesión de e-mail y con cada búsqueda en Google la gente genera información sobre sus relaciones, sus intereses y ubicación.

  • “No es difícil imaginar que en un futuro cercano este tipo de tecnologías sean indispensables para el diseño, seguimiento y evaluación de programas para el desarrollo, por ejemplo en cuestiones de inclusión financiera o salud pública”, explica Carlos Rodriguez-Castelan, Economista Senior del Banco Mundial. En la actualidad, ya hay ejemplos concretos de cómo el Big Data ha sido usado para el diseño y la evaluación de políticas económicas en América Latina y otras partes del mundo, cuenta Rodríguez. He aquí cinco ejemplos:

    “No es difícil imaginar que en un futuro cercano este tipo de tecnologías sean indispensables para el diseño, seguimiento y evaluación de programas para el desarrollo, por ejemplo en cuestiones de inclusión financiera o salud pública”, explica Carlos Rodriguez-Castelan, Economista Senior del Banco Mundial. En la actualidad, ya hay ejemplos concretos de cómo el Big Data ha sido usado para el diseño y la evaluación de políticas económicas en América Latina y otras partes del mundo, cuenta Rodríguez. He aquí cinco ejemplos:

  • #5. Medir la actividad económica con búsquedas de Google: En Colombia, re realizó un análisis de patrones en las diferentes palabras que aparecían con más frecuencia en búsquedas de Google. Según el Banco Mundial, con esto se ha podido estimar un modelo en tiempo real para anticipar el crecimiento en diferentes ramas de la actividad económica.

    #5. Medir la actividad económica con búsquedas de Google: En Colombia, re realizó un análisis de patrones en las diferentes palabras que aparecían con más frecuencia en búsquedas de Google. Según el Banco Mundial, con esto se ha podido estimar un modelo en tiempo real para anticipar el crecimiento en diferentes ramas de la actividad económica.

  • #4. Observar cambios de infraestructura desde el espacio: Hay modelos que estiman los cambios en la densidad de la infraestructura por medio de la cantidad de luz capturada en imágenes satelitales nocturnas. Esto sirve para estimar cambios en la actividad económica en cada región. En Estados Unidos, la Oficina de Análisis Económico, también ha ofrecido mediciones alternativas de actividad económica con análisis de imágenes satelitales.

    #4. Observar cambios de infraestructura desde el espacio: Hay modelos que estiman los cambios en la densidad de la infraestructura por medio de la cantidad de luz capturada en imágenes satelitales nocturnas. Esto sirve para estimar cambios en la actividad económica en cada región. En Estados Unidos, la Oficina de Análisis Económico, también ha ofrecido mediciones alternativas de actividad económica con análisis de imágenes satelitales.

  • #3. Monitoreo de migración con correos electrónicos: Según el Banco Mundial, un análisis de datos anónimos de alrededor de 50 millones de usuarios del servicio de correo electrónico de Yahoo! logró trazar patrones migratorios, al monitorear cómo fue cambiando la geolocalización de los inicios de sesión de cada cuenta de correo electrónico.

    #3. Monitoreo de migración con correos electrónicos: Según el Banco Mundial, un análisis de datos anónimos de alrededor de 50 millones de usuarios del servicio de correo electrónico de Yahoo! logró trazar patrones migratorios, al monitorear cómo fue cambiando la geolocalización de los inicios de sesión de cada cuenta de correo electrónico.

  • #2. Localizar pandemias con Twitter: En México, por ejemplo, se mapearon datos de Twitter para entender cómo se fue propagando la pandemia de H1N1.

    #2. Localizar pandemias con Twitter: En México, por ejemplo, se mapearon datos de Twitter para entender cómo se fue propagando la pandemia de H1N1.

  • #1. Cuantificar la inclusión financiera: En México se miró la evolución en el número y tipo de transacciones bancarias que ocurren en diversas regiones del país, con el objetivo de cuantificar la forma en la que ha ido aumentando la inclusión financiera de las personas beneficiarias de programas sociales.

    #1. Cuantificar la inclusión financiera: En México se miró la evolución en el número y tipo de transacciones bancarias que ocurren en diversas regiones del país, con el objetivo de cuantificar la forma en la que ha ido aumentando la inclusión financiera de las personas beneficiarias de programas sociales.

    • Los datos generados por las interacciones online también son una fuente muy valiosa de información. Según el Banco Mundial, con cada “Me gusta” en Facebook, con cada inicio de sesión de e-mail y con cada búsqueda en Google  la gente genera información sobre sus relaciones, sus intereses y ubicación.
    • “No es difícil imaginar que en un futuro cercano este tipo de tecnologías sean indispensables para el diseño, seguimiento y evaluación de programas para el desarrollo, por ejemplo en cuestiones de inclusión financiera o salud pública”, explica Carlos Rodriguez-Castelan, Economista Senior del Banco Mundial. En la actualidad, ya hay ejemplos concretos de cómo el Big Data ha sido usado para el diseño y la evaluación de políticas económicas en América Latina y otras partes del mundo, cuenta Rodríguez. He aquí cinco ejemplos:
    • #5. Medir la actividad económica con búsquedas de Google: En Colombia, re realizó un análisis de patrones en las diferentes palabras que aparecían con más frecuencia en búsquedas de Google. Según el Banco Mundial, con esto se ha podido estimar un modelo en tiempo real para anticipar el crecimiento en diferentes ramas de la actividad económica.
    • #4. Observar cambios de infraestructura desde el espacio: Hay modelos que estiman los cambios en la densidad de la infraestructura por medio de la cantidad de luz capturada en imágenes satelitales nocturnas. Esto sirve para estimar cambios en la actividad económica en cada región. En Estados Unidos, la Oficina de Análisis Económico, también ha ofrecido mediciones alternativas de actividad económica con análisis de imágenes satelitales.
    • #3. Monitoreo de migración con correos electrónicos: Según el Banco Mundial, un análisis de datos anónimos de alrededor de 50 millones de usuarios del servicio de correo electrónico de Yahoo! logró trazar patrones migratorios, al monitorear cómo fue cambiando la geolocalización de los inicios de sesión de cada cuenta de correo electrónico.
    • #2. Localizar pandemias con Twitter: En México, por ejemplo, se mapearon datos de Twitter para entender cómo se fue propagando la pandemia de H1N1.
    • #1. Cuantificar la inclusión financiera: En México se miró la evolución en el número y tipo de transacciones bancarias que ocurren en diversas regiones del país, con el objetivo de cuantificar la forma en la que ha ido aumentando la inclusión financiera de las personas beneficiarias de programas sociales.

5 formas en las que interacciones online informan sobre el desarrollo económico

Las interacciones online en los últimos tiempos han sido una gran fuente de información, según el Banco Mundial, estos datos recolectados ofrecen la oportunidad de realizar estudios socioeconómicos especialmente en temas de desarrollo.


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